tonny.chidori
999Я не пробовал героин, мама, я тебе отвечаю
Ночной игрок
Старший модератор
Игровой администратор
- Сообщения
- 835
- Реакции
- 297
Months of Service
Valve сломала читы в Counter-Strike 2. Компания обновила античит
Официальной информации об обновлении VAC пока нет, но форумы, Discord-серверы и Telegram-каналы, посвящённые читам, заполонили жалобы. Новую зачистку шутера от читеров называют крупнейшей в истории игры. Датамайнер Gabe Follower сообщил, что Valve сломала большую часть читов для Counter-Strike 2, включая wallhack'и и триггер-боты, работающие через DMA-карты.
Стоит упомянуть, что недавно Valve выпустила крупное обновление для приложения Steam, которое добавило несколько интересных функций, включая возможность персонализировать свою библиотеку. Теперь геймеры могут менять названия, обложки, фоны и логотипы игр в библиотеке. Кроме того, компания зарегистрировала товарный знак Steam Frame. В сети предположили, что под ним может скрываться автономная гарнитура виртуальной реальности или стационарная игровая консоль.
В середине августа американский ютубер с ником Basically Homeless продемонстрировал на видео самодельный «нейромышечный аим-ассистент» для Counter-Strike 2. Энтузиаст «встроил» в собственные руки систему автоматического прицеливания. В эксперименте использовались нейросетевая модель YOLO (You Only Look Once) и микрокомпьютер Raspberry Pi.
Стоит упомянуть, что недавно Valve выпустила крупное обновление для приложения Steam, которое добавило несколько интересных функций, включая возможность персонализировать свою библиотеку. Теперь геймеры могут менять названия, обложки, фоны и логотипы игр в библиотеке. Кроме того, компания зарегистрировала товарный знак Steam Frame. В сети предположили, что под ним может скрываться автономная гарнитура виртуальной реальности или стационарная игровая консоль.
В середине августа американский ютубер с ником Basically Homeless продемонстрировал на видео самодельный «нейромышечный аим-ассистент» для Counter-Strike 2. Энтузиаст «встроил» в собственные руки систему автоматического прицеливания. В эксперименте использовались нейросетевая модель YOLO (You Only Look Once) и микрокомпьютер Raspberry Pi.